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贝叶斯定理是关于随机事件a和b的条件概率（或边缘概率）的一则定理。其中p(a|b)是在b发生的情况下a发生的可能性。
贝叶斯定理也称贝叶斯推理，早在18世纪，英国学者贝叶斯(1702～1761)曾提出计算条件概率的公式用来解决如下一类问题：假设h[1]，h[2]…，h[n]互斥且构成一个完全事件，已知它们的概率p(h[i])，i=1，2，…，n，现观察到某事件a与h[1]，h[2]…，h[n]相伴随机出现，且已知条件概率p(a|h[i])，求p(h[i]|a)。